인덱스로 좁히고 나서 훑는다

특정 오류가 남은 작업이 있는지 로그 문자열로 확인하려다 시간 제한에 걸렸다. 이 테이블은 수천만 행이고 자주 쓰는 자리였다.

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시간 제한에 걸린 조회

앞에 와일드카드가 붙은 문자열 검색이라 인덱스를 못 탄다. 게다가 조건에 맞는 것만 세는 것이 아니라 전체를 분류하는 형태로 짜여 있었다.

수천만 행 전부에 문자열 비교를 돌리니 끝나지 않는 것이 당연했다. 검색 조건 자체가 아니라 그것을 적용하는 대상 수가 문제였다.

여기서 무엇을 세려는 것인지를 다시 물었다. 기간 안의 전부가 아니라 아직 안 끝났고 취소도 안 된 작업이 실제로 필요한 대상이었다.

완료 시각과 삭제 시각 컬럼에 각각 인덱스가 있었다. 처음 쿼리에는 그 상태 조건이 아예 빠져 있었다.

상태 조건을 먼저 걸어 인덱스로 좁히고 그 안에서만 문자열 비교를 하게 바꾸니 즉시 결과가 나왔다. 비교하는 행 수가 수천만에서 소수로 줄었다.

문자열 검색이 느린 것이 아니라 그것을 적용할 대상이 많았던 것이라 조건의 순서가 아니라 선택도의 순서가 문제였다. 옵티마이저가 알아서 하기도 하지만 좁은 조건을 명시해 두는 편이 확실했다.

결과가 0이었는데 그것이 없다는 뜻인지 안 셌다는 뜻인지 확인이 필요했다. 조건을 하나씩 빼면서 다시 돌려 봤다.

문자열 조건을 빼면 여러 건이 나왔고 날짜 조건을 빼도 여러 건이 나왔다. 쿼리 자체는 돌고 있고 그 조건이 걸러낸 결과가 0이라는 것이 그렇게 확정됐다.

같은 조사에서 상위를 수정하면 하위 작업이 어떻게 되는지도 확인했다. 기존 작업의 시도 횟수가 늘어나는 것이 아니라 기존이 취소되고 새 작업이 생기는 구조였다.

그러면 옛 작업이 남아 있다는 사실 자체가 미처리를 뜻하지 않으므로 삭제 시각을 봐야 한다. 취소된 작업의 로그에 상위 수정으로 삭제됐다는 사유가 적혀 있어서 왜 없어졌는지를 다시 조사할 필요가 없었다.